2026 제주 RISE·AWS 글로벌 스페이스 부트캠프
제주 RISE·AWS 글로벌 스페이스 부트캠프
'인재가 모이는 혁신의 섬, 제주'를 위한 담대한 첫걸음
- 제주한라대학교
- 제주특별자치도
- AWS
프로그램 소개
본 프로그램은 지역혁신중심 대학지원체계(RISE) 사업의 일환으로, 제주의 고질적인 '인재 미스매치' 문제를 해결하고 글로벌 핵심인재를 양성하고자 합니다. 위성·드론 데이터와 AI 기술을 활용한 실전형 프로젝트 교육을 통해 지속가능한 혁신 생태계를 구축합니다.
50
참여 인원
도내·외 대학생 및 외국인 유학생 등 50명의 핵심 인재를 선발합니다.
7
주 프로그램
온라인 기초 교육과 제주에서의 몰입형 오프라인 '런케이션'을 결합한 7주 집중 프로그램입니다.
4
개월의 여정
2025년 11월 선발부터 2026년 2월 4일 글로벌 포럼 피날레까지 이어집니다.
부트캠프 일정
- 실시간 온라인
- 2025. 12. 22(월) ~2026. 1. 2(금) * 레코딩 수강 가능
- 제주 현장 교육
- 2026. 1. 5(월) ~2. 4(수)
- Space 해커톤
- 2026. 2. 2(월) ~ 2. 4(수)
- 모집기간
- 2025. 11. 24 ~12. 12
모집 대상
- 우주 항공 분야 관심이 있는 대학생, 외국인 유학생 등 50명
- 전공불문 대학생, 대학원생 가능
- 입학전 신입생, 휴학생, 졸업생 및 졸업유예생은 불가능
- 노트북 개인지참 필수
- 현장수업 100% 참여 가능해야 함
6가지 주요 특징
본 프로그램은 세계적 수준의 교육과 실제 산업 현장의 과제를 결합하여, 6가지 핵심 요소를 기반으로 구성되었습니다.
- 세계적 수준의 교육 방법론스탠포드 d.school의 '디자인 씽킹'과 미네르바 대학의 '사고습관(HCs)'을 결합합니다.
- '런케이션(Learn-cation)' 경험아름다운 제주 환경에서 학습(Learn)과 휴식(Vacation)을 결합한 몰입형 교육을 진행합니다.
- AWS '미니 우주 데이터 허브'AWS 클라우드 기술을 활용해 실제 위성 및 항공 데이터를 분석하는 실무 경험을 제공합니다.
- 실전형 프로젝트 기반 학습 (PBL)지역 산업체의 실제 데이터와 과제를 활용하여 당면 과제를 해결하는 프로젝트를 수행합니다.
- '제주 우주·항공 데이터 컨소시엄'지·산·학·연 공동 R&D 및 지속가능한 협력 모델을 구축하기 위한 컨소시엄을 발족합니다.
- 글로벌 쇼케이스 및 인재 매칭최종 포럼을 통해 우수 아이디어의 사업화 및 국내외 VC, 기업과의 채용 연계를 지원합니다.
참가 혜택
- 스탠포드 d.school 팀 방문 '디자인 씽킹' 워크샵
- 학습과 휴식을 결합한 런케이션(Learn-cation) 프로그램
- AWS 소속 컨설턴트의 클라우드 학습 및 멘토링 제공
- QGIS, AWS Open Registry 등 위성/항공 데이터 분석 실무
- 제주AWS 글로벌 스페이스 해커톤 연계(총 상금 1200만원)
- 제주도 숙박 및 식사 제공(항공권 미제공)
7주간의 여정
2025년 11월
홍보 및 선발
2025년 12월
온라인 기초 교육
2026년 1월
오프라인 PBL @ 제주
2026년 2월 4일
글로벌 포럼
1-2주차: 온라인 기초
| 일시 | 내용 | 강사 |
|---|---|---|
| 12월 23일 화요일 오전 | 프로그램 오리엔테이션 / 파이썬 들어가기 — 1-1. 프로그래밍이란? · 1-2. 파이썬을 배워야하는 이유 · 1-3. 파이썬이란? · 1-4. 실습환경 소개(코랩) 및 계정연동 | 박재만 / 유문희 |
| 12월 23일 화요일 오후 | 파이썬 기초 - 자료형과 연산 / 컨테이너 자료형 / 제어문 / 함수 / 파이썬 활용 — 2. 파이썬 기초 - 자료형과 연산 (자료형이란, 변수, 숫자형/문자열 자료형, 사칙연산/비교연산/논리연산, 실습) · 3. 파이썬 기초 - 컨테이너 자료형 (리스트, 튜플, 딕셔너리, 세트, 실습) · 4. 파이썬 기초 - 제어문 (제어문이란, 조건문 if, 반복문 for/while, 실습) · 5. 함수 (함수란, 매개변수/반환값, 실습) · 6. 파이썬 활용 (타입변환, 리스트 함수, 사용자 입출력, 간단한 프로젝트) | 유문희 |
| 12월 26일 금요일 오전 | 우주 위성 데이터 및 AI기술 — 위성 분야 비즈니스 동향 · 위성산업에서의 Geometry 기술 · 기하보정에서의 정밀매칭 기술 · 위성 영상 AI | 최범규 |
| 12월 26일 금요일 오후 | 제주도 기반 지리데이터 / 기상 정보 / 원격탐사 데이터 활용 — 제주도 기반 지리데이터에 대한 이해 (QGIS소개, 데이터시각화, 도형 선택 질의) · 기상 정보와 속성 결합 방법 이해 (기상정보 활용, Geocoding, 속성결합) · 원격탐사 데이터 활용 방법 습득 (USGS, copernicus ID 이용 방법, Histogram Stretch, 식생지수, 토지피복분류, Google Earth data 수집, 실습, 실습 과제 설명) | 이창규 |
| 12월 30일 화요일 오전 | AWS 클라우드 기초 / 네트워크 / 컴퓨트 — 클라우드 개념과 이해 · 네트워크 - Amazon VPC (VPC 생성, VPC 엔드포인트) · 컴퓨트 - Amazon EC2 (웹 서버 인스턴스의 시작, 오토 스케일링 웹 서비스 배포, 웹 서비스 확인 및 테스트) | AWS Proserv or 최보현 |
| 12월 30일 화요일 오후 | 데이터베이스 / 스토리지 / 나라스페이스 스타트업 특강 — 데이터베이스 (VPC 보안 그룹 생성, RDS 인스턴스 생성, RDS 크레덴셜 저장, 웹앱 서버와 RDS 연결, RDS 관리 기능) · 스토리지 - Amazon S3 (버킷 생성, 오브젝트 추가/보기, 정적 웹 사이트 호스팅, 오브젝트 이동, 버킷 버저닝 활성화) · 나라스페이스 스타트업 특강 (4시-5시) - 우주 스타트업 생존기 | AWS Proserv or 최보현 / 나라스페이스 김민식본부장님 |
| 1월 2일 금요일 오전 | 우주 융합 비즈니스 모델 — 우주 융합 산업 비즈니스 이해를 통한 비즈니스 모델 발굴 아이데이션 · 지속 가능한 우주 비즈니스 · 우주 산업 비즈니스 모델 · 우주 관광 산업 이해 | 홍미정 |
| 1월 2일 금요일 오후 | 다양한 우주 데이터의 종류와 활용 / 위성 우주 데이터의 기본 기술 / 데이터 수집, 가공, 분석 — 다양한 우주 데이터의 종류와 활용 목적 (우주 데이터 종류와 특징, 데이터 분석 활용 데모 - 우주쓰레기 데이터, 우주날씨 데이터, 기상청 기후 데이터) · 위성 우주 데이터의 기본 기술 이해 (데이터 포맷, 기초 전처리 실습, 파이썬 기반 기초 전처리 실습) · 데이터 수집, 가공, 분석 (우주쓰레기 데이터 이해, 실습: 우주쓰레기 데이터 시각화, SPARK 데이터셋 활용, 실습 과제 설명) | 황경화 |
우주항공 도메인 / 테크 기초(파이썬, AWS). 우주 산업, AWS 클라우드, 스타트업의 기초를 다루는 실시간 온라인 강의(VOD 제공)로 기본기를 다집니다.
3주차: 오프라인 킥오프 @ 제주
| 일시 | 내용 | 강사 |
|---|---|---|
| 월요일 오전 | 2026 제주 RISE AWS 글로벌 스페이스 부트캠프 개강식 | 이영준 교수 |
| 월요일 오후 | Intro to Space Work — Students learn about the past, present and future of work opportunities in space. | Miki Sode // Christine Jun & Seamus Yu Harte |
| 화요일 오전 | Intro to Space Work in Korea — Students learn about the past, present and future of work opportunities in space for Korea and how to apply design towards the 5 core themes and leveraging AWS technologies. | Miki Sode // Christine Jun & Seamus Yu Harte |
| 화요일 오후 | Intro to Crew & Mission Design — Students learn how to design crews & missions for success. | Miki Sode // Christine Jun & Seamus Yu Harte |
| 수요일 오전 | Individual Assessment — Students participate in rapid design and technical skills assessment to better understand themselves and each other in order to design a crew and mission for success. | Christine Jun & Seamus Yu Harte |
| 수요일 오후 | Crew Formation — Students form crews based on the assessment with a goal of making all teams equally capable of success. | Christine Jun & Seamus Yu Harte |
| 목요일 오전 | Space Race — Crews participate in a timed design challenge to test out their individual and collective design abilities. | Christine Jun & Seamus Yu Harte |
| 목요일 오후 | Press Conference — Crews participate in a simulated press conference to practice their ability to properly and persuasively leverage storytelling in science communication. | Christine Jun & Seamus Yu Harte |
| 금요일 오전 | 아마존워킹백워드워크샵 I — 아마존 역신 문화와 16가지 리더십원칙 · 아마존의 문제해결 방법론 · Listen : 아마존의 페르소나 설정법 | 박재만 / 유문희 |
| 금요일 오후 | 아마존워킹백워드워크샵 II — 아마존의 시장 공략법 · Define : Today Statement · Solution : 8 ideas & Consolidation · Refine : FAQ / PR / Visuals · 발표 및 공유 | 박재만 / 유문희 |
스탠포드 d.school 디자인 씽킹 워크샵. 스탠포드 d.school 팀의 지도로 문제 정의 및 프로젝트 기획에 중점을 둔 교육을 진행합니다.
4주차: AWS 기반 기술 및 프로젝트 기반 러닝
| 일시 | 내용 | 강사 |
|---|---|---|
| 1월 12일 월요일 오전 | Amazon QuickSuit 기반 다층 데이터 분석 개론 — Amazon QuickSuit 개요 · 코드 없는 데이터 실험 환경의 특징 · 질문·실험·요약 중심 분석 방식 · 다층 데이터 구조 이해 (우주/궤도 데이터, 대기/기상 데이터, 지상/인프라 데이터, 인간/서비스 데이터) · Data Asset과 Experiment 개념 | AWS Proserve |
| 1월 12일 월요일 오후 | 실험 환경 구성 & 첫 Experiment — 사전 준비된 S3 데이터셋을 QuickSuit Data Asset으로 등록 · 데이터 필드 구조 및 의미 확인 · 첫 Experiment 생성 · 기본 프롬프트 실행 및 결과 해석 | AWS Proserve |
| 1월 13일 화요일 오전 | 데이터에 질문하는 방법 이해 — 데이터 질문의 유형 (요약 질문, 비교 질문, 패턴 탐색 질문) · 좋은 프롬프트 vs 모호한 프롬프트 · 질문 범위 좁히는 방법 | AWS Proserve |
| 1월 13일 화요일 오후 | 프롬프트 실습 기반 데이터 탐색 — 날짜 기준 요약 Experiment · 지역 기준 요약 Experiment · "변화가 큰 구간" 자동 탐색 Experiment · 질문 방식에 따른 결과 차이 비교 | AWS Proserve |
| 1월 14일 수요일 오전 | 다층 데이터 이해 및 관계 질문 설계 — 다층 데이터 결합 개념 · 우주/기상 데이터와 지상 데이터의 관계 · 환경 요인이 인간/서비스 데이터에 미치는 영향 · Layer 간 관계를 질문으로 표현하는 방법 · "조건에 따른 차이" 질문 설계 | AWS Proserve |
| 1월 14일 수요일 오후 | 다층 데이터 결합 Experiment — 기상 + 지상 데이터 결합 Experiment · "조건에 따른 차이" 프롬프트 실습 · 결과 비교 및 패턴 해석 | AWS Proserve |
| 1월 15일 목요일 오전 | 실험 결과 정리 및 해석 — Experiment 결과 구조 이해 · 결과를 비교·요약하는 방법 · 숫자 결과를 문장으로 설명하는 방법 | AWS Proserve |
| 1월 15일 목요일 오후 | 설명 가능한 결과 작성 & 공유 — 실험 결과 리포트 생성 · 시나리오별 비교 실험 정리 · 결과 설명 문장 작성 연습 | AWS Proserve |
| 1월 16일 금요일 오전 | 미니 해커톤 & 발표 — 문제 정의 방법 · 사용할 다층 데이터 선정 · Experiment 설계 및 프롬프트 구성 | AWS Proserve |
| 1월 16일 금요일 오후 | 팀별 실험 데모 & 결과 발표 — 팀별 QuickSuit 실험 데모 · 결과 해석 및 설명 발표 · 피드백 및 토론 | AWS Proserve |
AWS 전문 강사의 지도 하에 AWS 클라우드 기술을 중심으로 실전형 PBL을 수행합니다.
5주차: 우주 항공 데이터 분석 및 프로젝트 심화
| 일시 | 내용 | 강사 |
|---|---|---|
| 1월 19일 월요일 오전 | 운영 데이터 수집 및 KPI 대시보드 구성 / RE100 기반 에너지 효율 분석 — 운영 데이터 수집 및 KPI 대시보드 구성 · RE100 기반 에너지 효율 분석 | AWS Proserv |
| 1월 19일 월요일 오후 | AWS 관련 프로젝트 주제 잡기 / 팀 구성원별 역할과 책임 분배 — AWS 관련 프로젝트 주제 잡기 · 팀 구성원별 역할과 책임 분배 | AWS Proserv |
| 1월 20일 화요일 오전 | 프로젝트 계획서 작성 / 프로젝트 멘토 리뷰 및 피드백 — 프로젝트 계획서 작성 · 프로젝트 멘토 리뷰 및 피드백 | AWS Proserv |
| 1월 20일 화요일 오후 | 프로젝트를 위한 기술 아키텍쳐 설계 / 아키텍쳐 설계서 작성 및 피드백 — 프로젝트를 위한 기술 아키텍쳐 설계 · 아키텍쳐 설계서 작성 및 피드백 | AWS Proserv |
| 1월 21일 수요일 오전 | 팀별 프로젝트 진행 / 멘토링 — 팀별 프로젝트 진행 · 멘토링 | AWS Proserv |
| 1월 21일 수요일 오후 | 팀별 프로젝트 진행 / 멘토링 — 팀별 프로젝트 진행 · 멘토링 | AWS Proserv |
| 1월 22일 목요일 오전 | 팀별 프로젝트 진행 / 중간 보고 및 피드백 — 팀별 프로젝트 진행 · 중간 보고 및 피드백 | AWS Proserv |
| 1월 22일 목요일 오후 | 팀별 프로젝트 진행 / 멘토링 — 팀별 프로젝트 진행 · 멘토링 | AWS Proserv |
| 1월 23일 금요일 오전 | 발표 리허설 및 피칭 멘토링 — 발표 리허설 및 피칭 멘토링 | AWS Proserv |
| 1월 23일 금요일 오후 | 발표 및 공유 / 전문가 피드백 및 멘토링 — 발표 및 공유 · 전문가 피드백 및 멘토링 | AWS Proserv |
위성 데이터 기반 에너지·탄소 모니터링. EO 데이터 분석, 에너지 모니터링 대시보드 및 AWS 데이터 파이프라인 구축 실습.
6주차: 프로젝트 완성 및 도메인 전문가 특강
| 일시 | 내용 | 강사 |
|---|---|---|
| 1월 26일 월요일 오전 | 최종 프로젝트(해커톤) 가이드라인 안내 / 팀별 최종 프로젝트 주제 선정 / 고객 정의 및 문제 정의 — 최종 프로젝트(해커톤) 가이드라인 안내 · 팀별 최종 프로젝트 주제 선정 · 고객 정의 및 문제 정의 | 멘토단 |
| 1월 26일 월요일 오후 | 프로젝트 범위 정의 / 기획서 템플릿 및 작성 가이드 / 팀별 아이디어 기획서 작성 / 팀별 아이디어 기획서 멘토링 및 피드백 — 프로젝트 범위 정의 · 기획서 템플릿 및 작성 가이드 · 팀별 아이디어 기획서 작성 · 팀별 아이디어 기획서 멘토링 및 피드백 | 멘토단 |
| 1월 27일 화요일 오전 | 팀별 기획서 확정 / 프로젝트 구현 방안 및 아키텍쳐 설계 / AWS or 위성데이터 활용 계획 / 팀별 기술적 타당성 검토 — 팀별 기획서 확정 · 프로젝트 구현 방안 및 아키텍쳐 설계 · AWS or 위성데이터 활용 계획 · 팀별 기술적 타당성 검토 | 멘토단 |
| 1월 27일 화요일 오후 | 아키텍쳐 멘토링 및 피드백 / 팀별 아키텍쳐 확정 — 아키텍쳐 멘토링 및 피드백 · 팀별 아키텍쳐 확정 | 멘토단 |
| 1월 28일 수요일 오전 | 팀별 프로젝트 진행 / 멘토링 — 팀별 프로젝트 진행 · 멘토링 | 멘토단 |
| 1월 28일 수요일 오후 | 팀별 프로젝트 진행 / 멘토링 — 팀별 프로젝트 진행 · 멘토링 | 멘토단 |
| 1월 29일 목요일 오전 | 팀별 프로젝트 진행 / 중간 보고 및 피드백 — 팀별 프로젝트 진행 · 중간 보고 및 피드백 | 멘토단 |
| 1월 29일 목요일 오후 | 팀별 프로젝트 진행 / 멘토링 — 팀별 프로젝트 진행 · 멘토링 | 멘토단 |
| 1월 30일 금요일 오전 | 발표 리허설 및 피칭 멘토링 — 발표 리허설 및 피칭 멘토링 | 멘토단 |
| 1월 30일 금요일 오후 | 발표 및 공유 / 전문가 피드백 및 멘토링 — 발표 및 공유 · 전문가 피드백 및 멘토링 | 멘토단 |
프로젝트를 완성하고 우주항공 산업 분야의 도메인 전문가로부터 특강을 듣습니다.